Sekilas tentang Metodologi IPK
IPK disusun untuk memberikan gambaran mengenai kondisi pembangunan kebudayaan melalui sejumlah dimensi dan indikator yang terukur.
Data
Pengumpulan data dari sumber yang relevan.
Validasi
Pemeriksaan kualitas dan konsistensi data.
Pengolahan
Data diolah sesuai metodologi yang ditetapkan.
Perhitungan
Menghasilkan nilai indikator dan dimensi.
Nilai IPK
Menghasilkan nilai akhir indeks.
Dimensi dan Indikator IPK
IPK dibangun melalui tujuh dimensi. Rincian indikator per dimensi menurut metodologi yang berlaku, beserta sumber datanya.
Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_1 = \dfrac{1}{2}\sum_{i=1}^{2} S_{1.i} = \dfrac{S_{1.1}+S_{1.2}}{2} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{1.i} = \dfrac{X_{1.i} - \min(X_{1.i})}{\max(X_{1.i}) - \min(X_{1.i})},\quad i=1,2 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_2 = \dfrac{1}{3}\sum_{i=1}^{3} S_{2.i} = \dfrac{S_{2.1}+S_{2.2}+S_{2.3}}{3} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{2.i} = \dfrac{X_{2.i} - \min(X_{2.i})}{\max(X_{2.i}) - \min(X_{2.i})},\quad i=1,2,3 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_3 = \dfrac{1}{3}\sum_{i=1}^{3} S_{3.i} = \dfrac{S_{3.1}+S_{3.2}+S_{3.3}}{3} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{3.i} = \dfrac{X_{3.i} - \min(X_{3.i})}{\max(X_{3.i}) - \min(X_{3.i})},\quad i=1,2,3 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_4 = \dfrac{1}{6}\sum_{i=1}^{6} S_{4.i} = \dfrac{S_{4.1}+S_{4.2}+S_{4.3}+S_{4.4}+S_{4.5}+S_{4.6}}{6} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{4.i} = \dfrac{X_{4.i} - \min(X_{4.i})}{\max(X_{4.i}) - \min(X_{4.i})},\quad i=1,2,3,4,5,6 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_5 = \dfrac{1}{4}\sum_{i=1}^{4} S_{5.i} = \dfrac{S_{5.1}+S_{5.2}+S_{5.3}+S_{5.4}}{4} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{5.i} = \dfrac{X_{5.i} - \min(X_{5.i})}{\max(X_{5.i}) - \min(X_{5.i})},\quad i=1,2,3,4 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_6 = \dfrac{1}{3}\sum_{i=1}^{3} S_{6.i} = \dfrac{S_{6.1}+S_{6.2}+S_{6.3}}{3} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{6.i} = \dfrac{X_{6.i} - \min(X_{6.i})}{\max(X_{6.i}) - \min(X_{6.i})},\quad i=1,2,3 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_7 = \dfrac{1}{3}\sum_{i=1}^{3} S_{7.i} = \dfrac{S_{7.1}+S_{7.2}+S_{7.3}}{3} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{7.i} = \dfrac{X_{7.i} - \min(X_{7.i})}{\max(X_{7.i}) - \min(X_{7.i})},\quad i=1,2,3 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi sama dengan nilai indikator setelah dinormalisasi:
\[ D_1 = S_{1.1} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{1.1} = \dfrac{X_{1.1} - \min(X_{1.1})}{\max(X_{1.1}) - \min(X_{1.1})} \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_2 = \dfrac{1}{6}\sum_{i=1}^{6} S_{2.i} = \dfrac{S_{2.1}+S_{2.2}+S_{2.3}+S_{2.4}+S_{2.5}+S_{2.6}}{6} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{2.i} = \dfrac{X_{2.i} - \min(X_{2.i})}{\max(X_{2.i}) - \min(X_{2.i})},\quad i=1,2,3,4,5,6 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_3 = \dfrac{1}{8}\sum_{i=1}^{8} S_{3.i} = \dfrac{S_{3.1}+S_{3.2}+S_{3.3}+S_{3.4}+S_{3.5}+S_{3.6}+S_{3.7}+S_{3.8}}{8} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{3.i} = \dfrac{X_{3.i} - \min(X_{3.i})}{\max(X_{3.i}) - \min(X_{3.i})},\quad i=1,2,3,4,5,6,7,8 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_4 = \dfrac{1}{6}\sum_{i=1}^{6} S_{4.i} = \dfrac{S_{4.1}+S_{4.2}+S_{4.3}+S_{4.4}+S_{4.5}+S_{4.6}}{6} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{4.i} = \dfrac{X_{4.i} - \min(X_{4.i})}{\max(X_{4.i}) - \min(X_{4.i})},\quad i=1,2,3,4,5,6 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_5 = \dfrac{1}{4}\sum_{i=1}^{4} S_{5.i} = \dfrac{S_{5.1}+S_{5.2}+S_{5.3}+S_{5.4}}{4} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{5.i} = \dfrac{X_{5.i} - \min(X_{5.i})}{\max(X_{5.i}) - \min(X_{5.i})},\quad i=1,2,3,4 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_6 = \dfrac{1}{3}\sum_{i=1}^{3} S_{6.i} = \dfrac{S_{6.1}+S_{6.2}+S_{6.3}}{3} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{6.i} = \dfrac{X_{6.i} - \min(X_{6.i})}{\max(X_{6.i}) - \min(X_{6.i})},\quad i=1,2,3 \]Cara Menghitung Nilai Dimensi
Nilai dimensi dihitung dari rata-rata indikator yang sudah dinormalisasi:
\[ D_7 = \dfrac{1}{3}\sum_{i=1}^{3} S_{7.i} = \dfrac{S_{7.1}+S_{7.2}+S_{7.3}}{3} \]dengan normalisasi min–max:
\[ S_{7.i} = \dfrac{X_{7.i} - \min(X_{7.i})}{\max(X_{7.i}) - \min(X_{7.i})},\quad i=1,2,3 \]Tahapan Perhitungan IPK
Gambaran umum proses pengolahan data hingga menghasilkan nilai indeks.
Pengumpulan Data
Data dikumpulkan dari sumber yang telah ditetapkan.
Validasi Data
Data diperiksa untuk memastikan kualitas dan konsistensinya.
Normalisasi
Data indikator disesuaikan agar dapat diperbandingkan.
Pembobotan
Indikator dan dimensi dihitung sesuai bobot yang ditetapkan.
Agregasi
Nilai indikator diagregasikan menjadi nilai dimensi dan IPK.
Unduh daftar dimensi dan indikator IPK
Dapatkan file keterangan dimensi dan indikator dalam format PDF atau Excel, menurut metodologi yang Anda pilih (2018–2023 atau 2024).